Handwerkszeug empirischer Sozialforschung.
Skalen messen, Gespräche erklären. Diese Sammlung bündelt Methodik, Governance und Analyse-Handwerk — für Teams, die belastbare Evidenz brauchen und diese intern verteidigen müssen.
Handwerkszeug
Skalen sind gut darin, ein Was zu messen. Sie sind schlecht darin, ein Warum zu erklären. Für Entscheidungen im Vorstand reicht das Was selten aus — die Frage ist immer, worauf man reagieren soll.
Qualitative Interviews liefern das Warum. Skaliert werden konnten sie bisher nicht. KI-geführte Gespräche schließen diese Lücke — nicht als Ersatz für die Skala, sondern als deren Erweiterung: mehrere hundert Interviews mit gleichbleibender Leitfadenqualität in Wochen statt Monaten.
Governance ist dabei kein Nebenschauplatz. EU AI Act, DSGVO, Betriebsrat, Auditor: Wer Gespräche im Enterprise-Maßstab führt, braucht eine Non-Retention-Architektur, klare Rollenmodelle und dokumentierte Verfahren — sonst passiert nichts.
- 01Skalen messen, Gespräche erklären.
- 02Repräsentativität ist nicht identisch mit Wahrheit — Heterogenität ist ein Feature.
- 03Non-Retention ist Governance-Design, nicht Marketing.
- 04Cronbach, Median und Top-2-Box sind für Skalen — für Gespräche gelten Codier- und Cluster-Verfahren.
- 05KI-Tools sind Werkzeuge, keine Ergebnisse — die Methodik entscheidet.
Konzern-Legal fordert vor Roll-out eines Listening-Programms ein Governance-Review. Fragen: Ist die Verarbeitung EU-AI-Act-konform? Was passiert mit Audio? Wie ist der Betriebsrats-Weg?
Fünfwöchiger Review entlang von Non-Retention-Architektur, Verarbeitungsverzeichnis, Auftragsverarbeitung, technisch-organisatorischen Maßnahmen und einem dokumentierten Rechte-Konzept für HR und Betriebsrat.
Auditor-Freigabe: Audio wird nicht gespeichert, Transkripte sind pseudonymisiert, Rollen und Zwecke dokumentiert. Für Legal und Compliance entsteht eine vorlagefähige Governance-Akte.
Roll-out startet in Woche 6 mit Betriebsrats-Zustimmung. Das Review-Dokument dient als Vorlage für alle nachfolgenden Programme im Konzern.
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